The Accountant
🛠️ Teknik Yapılandırma
🧠 Bilişsel Protokol (System Prompt)
Bu ajan karar verirken aşağıdaki talimatları "ana karakteri" olarak benimser.
🔬 Analiz Kuralları ve Etki Değerleri
Her kuralın confidence skoruna etkisini (impact), eşik değerini (threshold) ve aktiflik durumunu ayarlayın. Değişiklikler anlık olarak Redis'e senkronize edilir.
| TİP | KURAL | YÖN | ETKİ DEĞERİ | EŞİK | AKTİF |
|---|---|---|---|---|---|
| THRESHOLD |
Sharpe Ratio Mükemmel
Sharpe > 2.0 → Çok güçlü risk-getiri
sharpe_excellent
|
🟢 |
+20
|
||
| THRESHOLD |
Sharpe Ratio Pozitif
Sharpe > 1.0 → Pozitif risk-getiri
sharpe_positive
|
🟢 |
+10
|
||
| THRESHOLD |
Sharpe Ratio Negatif
Sharpe < -1.0 → Olumsuz risk-getiri
sharpe_negative
|
🔴 |
+15
|
||
| THRESHOLD |
Yüksek Drawdown
Max Drawdown > 5% → Ciddi kayıp riski
drawdown_high
|
🔴 |
+10
|
||
| THRESHOLD |
Düşük Drawdown
Max Drawdown < 1% → Sağlıklı portföy
drawdown_low
|
⚪ |
+8
|
||
| THRESHOLD |
Risk/Ödül Cazip
Risk/Reward > 2:1 → Cazip fırsat
rr_attractive
|
🟢 |
+12
|
||
| THRESHOLD |
Risk/Ödül Olumsuz
Risk/Reward < 0.5:1 → Olumsuz pozisyon
rr_unfavorable
|
🔴 |
+10
|
||
| THRESHOLD |
Yüksek Kazanma Oranı
Win Rate > %65 → Tutarlı yükseliş
win_rate_high
|
🟢 |
+8
|
||
| THRESHOLD |
Düşük Kazanma Oranı
Win Rate < %35 → Tutarlı düşüş
win_rate_low
|
🔴 |
+8
|
🧪 Anlık Simülasyon (What-If Analizi)
Kural değişikliklerini uygulamadan önce, son X saatlik veri ile etkisini test edin. Simülasyon motoru Python tarafında in-memory çalışır.
🧬 İdeal Ağırlık Optimizasyonu
Son 7 günlük verilere dayanarak, en yüksek Sharpe Oranını (S = (Rp − Rf) / σp) veren kural ağırlıklarını bulur. Rastgele arama (Random Search) ile 200 farklı kombinasyon test edilir.
🎯 Karar İsabet Raporu (Accuracy)
Ajanların geçmiş AL/SAT kararlarının piyasanın gelecekteki (1 saat sonraki) yönüyle tutup tutmadığını ölçer. Ağırlık (Weight) ayarlarından önce, hangi ajanın öngörülerinin kanıtlanmış bir şekilde isabetli olduğunu görmenizi sağlar.